Skip to content
SSamcheek.

Масштаб - под NDA. Подход и качество - в открытых кейсах.

Большая часть моих enterprise-проектов закрыта NDA. Ниже - открытые кейсы, где видно, как я проектирую высоконагруженные системы, держу производительность и поддерживаю чистую архитектуру.

Open Source проект: UA Legal Agent

RAG-ассистент для юридических консультаций

UA Legal Agent (AI/RAG System)

AI-ассистент на RAG-архитектуре: поиск по законодательству, подготовка документов и масштабируемый микросервисный backend.

Цель проекта - упростить доступ к правовой помощи. Сервис анализирует судебную практику, формирует структурированные пакеты документов и помогает быстрее подготовиться к взаимодействию с госорганами.

Next.jsDockerpgvectorNode.js

Agent Gateway

API, оркестрация, rate-limit

Vector Store

pgvector + embeddings

RAG Core

поиск, ингест, парсинг

Dev Stack

ua-legal-agent
$ pnpm stack:up
+ docker compose up -d
+ services: gateway, ingestion, rag-core
+ vector db: pgvector
+ rag pipeline: active
+ api: http://localhost:3000/api/v1/agent

Enterprise-проекты (NDA)

Глобальный eCommerce интерьеров

  • Платформенный стек

    Гибридный стек: Shopify Plus + Magento 2

  • Аудитория

    Мультиязычная B2B и B2C платформа

  • Мерчандайзинг

    Сложные цены, бандлы и промо-акции

Омниканальная экосистема ритейла

  • Интеграции

    Синхронизация ERP, PIM, CRM и WMS

  • Checkout

    Оптимизированная корзина и промо-сценарии

  • Growth-стек

    Klaviyo, Nosto и сквозная аналитика

High-load ритейл (пиковый трафик)

  • Производительность

    Edge-кеширование и тюнинг PDP/PLP

  • Платежи

    Стабильные транзакции в часы пик

  • Логистика

    Кастомный роутинг и API служб доставки

SEO-кластер

Глубокий разбор performance: тяжелый Three.js, lazy UI, стабильные CWV

Практические заметки из реального продакшена: poster-first рендеринг, инициализация по намерению пользователя и отложенная гидрация дорогих UI-блоков.

Читать статью по оптимизацииОткрыть услугу по performance