Skip to content
SSamcheek.

Масштаб - під NDA. Підхід і якість - у відкритих кейсах.

Більшість моїх enterprise-проєктів закриті NDA. Нижче - відкриті кейси, де видно, як я проєктую високонавантажені системи, тримаю продуктивність і чисту архітектуру.

Open Source проєкт: UA Legal Agent

RAG-асистент для юридичних консультацій

UA Legal Agent (AI/RAG System)

AI-асистент на RAG-архітектурі: пошук по законодавству, підготовка документів і масштабований мікросервісний backend.

Мета проєкту - спростити доступ до правової допомоги. Сервіс аналізує судову практику, формує структуровані пакети документів і допомагає швидше підготуватися до взаємодії з держорганами.

Next.jsDockerpgvectorNode.js

Agent Gateway

API, оркестрація, rate-limit

Vector Store

pgvector + embeddings

RAG Core

пошук, інгест, парсинг

Dev Stack

ua-legal-agent
$ pnpm stack:up
+ docker compose up -d
+ services: gateway, ingestion, rag-core
+ vector db: pgvector
+ rag pipeline: active
+ api: http://localhost:3000/api/v1/agent

Enterprise-проєкти (NDA)

Глобальний eCommerce інтер'єрів

  • Платформний стек

    Гібридний стек: Shopify Plus + Magento 2

  • Аудиторія

    Багатомовна B2B та B2C платформа

  • Мерчандайзинг

    Складні ціни, бандли та промо-акції

Омніканальна екосистема ритейлу

  • Інтеграції

    Синхронізація ERP, PIM, CRM та WMS

  • Checkout

    Оптимізований кошик і промо-сценарії

  • Growth-стек

    Klaviyo, Nosto та наскрізна аналітика

High-load ритейл (піковий трафік)

  • Продуктивність

    Edge-кешування та тюнінг PDP/PLP

  • Платежі

    Стабільні транзакції в години пік

  • Логістика

    Кастомний роутинг і API служб доставки

SEO-кластер

Глибокий розбір performance: важкий Three.js, lazy UI, стабільні CWV

Практичні нотатки з реального продакшену: poster-first рендеринг, ініціалізація за наміром користувача та відкладена гідрація дорогих UI-блоків.

Читати статтю з оптимізаціїВідкрити послугу з performance