Skip to content
SSamcheek.
Generative AI & LLM

Интеграция AI и LLM

Внедрение интеллектуальных агентов, умного поиска (RAG) и Generative UI компонентов в React-приложения.

AI Enhanced UI

Статичные интерфейсы уходят в прошлое. Пользователи ждут диалога и умных подсказок. Я специализируюсь на интеграции больших языковых моделей (OpenAI, Anthropic) прямо во фронтенд. Используя Vercel AI SDK и архитектуру RAG, я создаю интерфейсы, которые не просто «болтают», а понимают данные вашего бизнеса, позволяя пользователям искать по документам и управлять продуктом на естественном языке.

Возможности AI

Generative UI (Генеративный интерфейс)

Больше, чем просто текст. Я реализую паттерны Generative UI, когда AI рендерит интерактивные React-компоненты (графики, формы, карточки товаров) прямо в потоке чата в зависимости от запроса.

RAG (Чат с вашими данными)

Подключение LLM к вашей базе знаний. Интегрируя векторные базы данных (Pinecone, Supabase), я учу AI давать точные ответы, основанные исключительно на вашей документации или каталоге.

Стриминг и UX

Никто не любит ждать ответа 5 секунд. Я настраиваю потоковую передачу (Streaming) через Edge Runtime, чтобы текст появлялся мгновенно, создавая эффект живого набора, как в ChatGPT.

Семантический поиск

Замена поиска по ключевым словам на смысловой поиск. Используя векторные эмбеддинги, я создаю search-бары, которые понимают контекст и суть запроса, а не просто ищут совпадения букв.

Процесс интеграции

  1. 1

    Промпт-инжиниринг - Настройка системного промпта и ограничений безопасности

  2. 2

    Векторизация - Конвертация ваших данных для движка RAG

  3. 3

    UI Реализация - Создание чат-интерфейса с оптимистичными обновлениями

  4. 4

    Tool Calling - Подключение AI к вашим API (например, «Забронировать встречу»)

  5. 5

    Оптимизация - Кеширование частых запросов для снижения расходов на API

AI Стек

Vercel AI SDKOpenAI / AnthropicLangChainPinecone (Vector DB)React Server ActionsEdge Functions