Skip to content
AI-агенты и оркестрация

AI-агенты для eCommerce (оркестрация на LangGraph)

Разработка обоснованных, защищенных AI-агентов продаж и поддержки для интернет-магазинов: оркестрация на LangGraph и ограничение до минимальных привилегий.

AI agent orchestration graph for eCommerce

Чат-бот, который выдумывает ответы, стоит вам доверия и продаж. Я строю AI-агентов, которые реально помогают вашим покупателям: они отвечают из вашего настоящего каталога и правил, ведут клиента к нужному товару, собирают квалифицированные лиды и передают диалог человеку, когда это важно. Оркестрация работает на LangGraph как явная машина состояний, поэтому каждый шаг прослеживается, а не остается черным ящиком, и каждый агент ограничен небольшим набором разрешенных инструментов, так что он не может тронуть то, чего не должен. Это не презентация. Обоснованный агент продаж уже работает вживую на этом сайте и внутри моего headless-демо.

Возможности агента

Обоснованность, а не догадки

Агент отвечает только из вашего каталога, документации и правил через гибридный ретривер, поэтому рекомендует реальные товары и называет реальные условия, а не галлюцинирует. Если он не знает, он так и говорит и предлагает человека.

Оркестрация на LangGraph

Многошаговые сценарии (квалификация, поиск, сравнение, захват) работают как явная машина состояний LangGraph с чекпоинтером. Каждый переход можно проверить и покрыть тестами, и именно это делает агента безопасным перед платящими клиентами.

Ограничение до минимальных привилегий

Каждый агент получает белый список инструментов и больше ничего. Архитектурные тесты подтверждают, что он не может дотянуться до файловой системы, секретов или шелла, а весь агент проходит ред-тим по OWASP LLM Top 10 перед выпуском.

Захват и передача лидов

Агент квалифицирует намерение и передает диалог вам: структурированный лид приходит в Telegram и на почту с фиксированными адресатами, так что ночной посетитель становится реальным контактом, а не отказом.

Проверено в продакшене

Это работает, а не теория. Обоснованный агент продаж запущен на samcheek.com и встроен в мой headless-магазин, собранный на том же стриминговом UX, i18n и защите, что я сделаю для вашего магазина.

Как я собираю агента

  1. 1

    Скоуп - Определение задачи агента, его инструментов и вопросов, на которые он отвечает из ваших данных

  2. 2

    Обоснование - Построение пайплайна ретрива по каталогу, правилам и документации

  3. 3

    Оркестрация - Моделирование сценария как машины состояний LangGraph с защитой

  4. 4

    Ограничение - Белый список инструментов плюс ред-тим и архитектурные тесты

  5. 5

    Передача - Подключение квалифицированных лидов в почту и чат и стриминг в UI

Стек агента

LangGraphNVIDIA NIM / OpenAI / AnthropicVercel AI SDK (стриминг)Гибридный RAG-ретриверZod GuardrailsCapability Confinement

Ожидаемые бизнес-результаты

Эффект в продакшене, на который ориентирован этот сервис.

  • Обоснованность, а не догадки
  • Оркестрация на LangGraph
  • Ограничение до минимальных привилегий

Связанные материалы

Этот маршрут поможет оценить глубину имплементации до старта проекта.

Похожие услуги